LinkedIn（领英）增长与国际业务数据科学负责人
周洋于 2013 年加入领英，目前担任 LinkedIn（领英）增长与国际业务数据科学负责人。周洋创建并领导 增长与国际业务数据科学团队，负责为会员获取与留存、搜索引擎优化、病毒式增长引擎、应用激活、 市场受众等增长产品提供数据支持。周洋曾指导产品高管团队制定增长和会员留存策略并创建高质量用 户增长框架，该框架已成为 LinkedIn 四大核心指标之一。周洋帮助产品团队创建了 LinkedIn 的国际增长 战略并把它带入关键国际市场。
周洋在机器学习、数据挖掘、数据科学和分析领域有着超过 13 年的学术和行业经验，并拥有丰富的管 理经验。在加入领英之前，周洋曾担任微软应用科学家一职，负责研究和开发搜索排序算法以提高媒体 搜索相关度。此前，周洋在雅虎实验室担任研究科学家，为雅虎的在线展示广告业务的关键组成部分做 出了贡献，并负责对广告竞价进行市场库存预测和竞价预测的研究及开发模型。周洋拥有密歇根州立大 学计算机科学博士学位及上海交通大学计算机科学硕士、电子工程学学士学位。
数据科学家的商业格局
“数据科学家（Data Scientist）”作为一个从硅谷发端的新兴概念，近年来已经被世界各地的科技企业所 热议。数据科学家是集技术专家与数量分析师的角色于一身，采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新 的数据洞察的工程师。身处大数据时代，大量的原始数据在被充分利用之前，其价值并没有显现出来。 数据科学家需要和不同团队协作，构建完整的数据生态系统，这其中包括数据采集、ETL、存储、计算、 分析、试验、可视化等。在这个生态系统上，数据科学家与业务伙伴一起探索、分析业务需求，以及思 考怎么样通过数据分析去解决；并且设计并创建数据产品将业务机会转换成业务提升，为团队提供高价 值的决策和创新工作。
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